Qu’on les aime ou qu’on les déteste, les mots d’affaires mettent en lumière les tendances et permettent aux chefs d’entreprise d’utiliser les tendances actuelles pour élaborer des stratégies autour des annonces de valeur commerciale, qu’il s’agisse d’opportunités de changement de produit, de réduction des coûts opérationnels ou d’adoption de technologies.
En 2022, les termes nouveaux et populaires en matière de technologie et de sécurité sont les suivants : metaverse, tailgating et Web3. D’autres termes connaissent une résurgence, notamment le mot « datafication ».
Datafication : Défini, expliqué, exploré
Si vous vous demandez ce qu’est la datafication, continuez à lire ce document. Vous apprendrez comment les entreprises « numérisent » leurs activités, prospèrent dans un monde axé sur les données et planifient l’avenir.
Qu’est-ce que la « datafication » ?
Le terme « Datafication » est entré pour la première fois dans le lexique américain en 2013. La datafication fait référence à la notion de traduction des activités humaines en données, qui sont ensuite reconditionnées en unités offrant de nouvelles formes de valeur.
À un certain niveau, l’analyse des données dans le but de débloquer des gains non réalisés a toujours existé. Toutefois, jusqu’à présent, elle n’a pas existé à une échelle aussi massive. Les possibilités de calcul offertes par l’analyse prédictive ont contribué à ce changement.
Exemples de datafication
Voici quelques exemples de datafication en rapport avec les médias sociaux et de communication :
- Comment Twitter « datafie » les pensées parasites ou la datafication des RH par LinkedIn.
- l’utilisation abusive des données par Facebook dans le cadre du scandale Cambridge Analytica
- La transformation de Netflix, qui est passé d’un service de location de disques par correspondance à un géant du divertissement en ligne.
Datafication : Impact
- Ressources humaines . Dans certains cas, les données obtenues via les téléphones portables, les applis ou les médias sociaux sont utilisées pour identifier des employés potentiels, leurs caractéristiques spécifiques et leurs traits de personnalité. Il est possible que ce type d’extraction et d’analyse de données remplace les tests de personnalité ou certaines questions d’entretien comportemental.
- Assurance et banque. Dans ces secteurs, la datafication permet une compréhension fine du profil de risque d’un individu et de sa fiabilité en tant qu’emprunteur.
- La gestion de la relation client. Les entreprises utilisent la datavisualisation pour connaître les besoins et les désirs des consommateurs. Ces données peuvent être obtenues via le langage et le ton qu’une personne utilise dans ses courriels, ses appels téléphoniques ou ses médias sociaux.
- Villes intelligentes. Les données recueillies par les systèmes des villes intelligentes peuvent être utilisées dans des domaines allant du transport à la gestion des déchets, en passant par la logistique et le secteur de l’énergie. En outre, l’exploitation des données en temps réel pourrait permettre aux groupes d’obtenir des informations plus détaillées sur les niveaux de pollution, la qualité de l’eau et les réglementations environnementales nécessaires.
Si l’on va plus loin, les méthodes d’approfondissement se retrouvent également dans le travail de l’industrie du jeu vidéo. Les développeurs de logiciels et les exploitants de casinos recueillent souvent diverses données pour les aider à comprendre les préférences des joueurs et à leur fournir le meilleur produit possible. Cela permet à l’industrie du jeu d’améliorer et d’enchanter les joueurs avec un contenu de qualité. Vous pouvez trouver les fruits de ce travail sur de nombreux casinos en ligne français. Et, pour être sûr de vivre une expérience de qualité, consultez https://casinoenlignefr.guru/.
“En bref, les nouvelles méthodes d’exploration, de traitement, de stockage et de visualisation de l’information ont permis et continueront de permettre de nouveaux avantages commerciaux et sociétaux.” – L’expert de CasinoEnligneFR, Christophe Gignac.
Datafication : Accélération
Comme de plus en plus d’aspects de nos vies se déroulent dans l’espace numérique, certains affirment que la science des données va s’intensifier. La science des données est un ensemble de compétences très demandé sur le lieu de travail, comme en témoignent les récents programmes de développement commercial de Mastercard.
Tout comme l’électricité est devenue essentielle aux entreprises avec l’avènement des systèmes de production et de distribution d’électricité, les données pourraient être la prochaine migration massive pour les entreprises.
Ou, en termes plus modernes, « nous entrons dans un nouveau monde où les données sont peut-être plus importantes que les logiciels », a déclaré Tim O’Reilly, fondateur de O’Reilly Media.
Pour en savoir plus sur l’avenir de la datafication, voir Blogs.Letemps.
Conclusion
La datafication est un processus technologique essentiel qui aide réellement divers secteurs de l’activité humaine. Vous en entendez peut-être parler pour la première fois et n’êtes pas trop conscient de son importance. Cependant, si vous y regardez de plus près, vous comprendrez immédiatement son importance. C’est l’objectif principal de notre article : décrire l’importance du processus de datafication. Nous espérons qu’après avoir lu notre matériel, vos connaissances sur la datafication augmenteront considérablement.
